招聘管理

今年上半年，我连续收到四位CEO的同一个问题：现在上AI招聘系统是不是已经晚了。 四个人的行业完全不同——零售、制造、科技、医疗——但问出这个问题的时间跨度不超过三个月，焦虑程度几乎一样。不是要不要上的问题，而是担心是不是错过了窗口期。 ...

去年底做AI招聘系统年度复盘的时候，我扔了一组数据让团队先看。 会议室安静了大概十秒钟，然后招聘经理说出了在场大多数人的心里话：「这个季度AI推荐的候选人入职后达标率，比我们自己选的还低了五个点。我们是不是应该停用系统推荐的终选名单？」 ...

一家公司用AI筛掉的简历里，躺着后来在竞对公司做到销冠的人。另一家公司让AI给面试表现打分，机器评估最高的候选人，入职三个月就走了。 两件事放在一起看，指向同一个问题：AI在做招聘这件事上，是不是已经覆盖了不该覆盖的环节。 ...

这几年我收到最多的同行提问，不是测评怎么选、人岗怎么配，而是一个最基本的问题——面试到底还能不能信。 问这个问题的人，背景各不相同。有的刚经历过"面试表现满分、入职后一塌糊涂"的招聘翻车，有的被业务部门反复质疑"你们HR面的人到底准不准"，还有的纯粹是面了太多人之后，自己也说不清面试评估和最终表现之间的关联到底有多大。 ...

在一次招聘流程优化的工作坊上，我让在场的十几位HR管理者画出各自公司的招聘流程图。结果五花八门——有的画了五步，有的画了十三步，还有的画到一半卡住了，不确定某个环节到底该不该算进去。 ...

上半年做了一次招聘系统效率的内部复盘，数据拉出来那一刻，会议室安静了。 三家去年上线招聘系统的公司，平均招聘周期不仅没缩短，反而拉长了12%。其中一家更夸张——上线后的首季度，从简历入库到发offer的平均耗时，比上线前多了整整9天。 ...

我一直有一个判断：HR花在做人才画像上的时间，至少有70%是浪费的。因为绝大多数公司做出来的东西根本不是画像，而是一份自我安慰的岗位说明书。 拿我自己来说，三年前我第一次负责给销售管理岗做人才画像，拿着JD抄了一遍核心能力要求，找业务负责人聊了一个小时，改了几个关键词，就觉得自己搞定了。结果那个岗位招了七个月，来了三个人，全都没过试用期。 ...

技术团队留不住人，绝大多数管理者的第一反应是加薪。我不否认薪酬的分量，但如果每次离职率一抬头就拿预算去堵，你会发现一个让人无奈的现象——钱加了，人还是走了，而且走得越来越贵。 ...

我一直觉得销售圈有个迷思被传了太多年：做销售的人必须外向、自来熟、走到哪儿都能跟人聊起来。这个观念误导了多少销售招聘，我花六年数据才真正看清。 ...

销售岗的招聘预算永远是最高的，但销售团队的稳定性往往是最差的。我所在的公司集团旗下有五家业务子公司，销售团队加起来超过200人，去年全年销售岗离职率跑到了63%。也就是说，年初招进来的10个销售，到年底能留下来的不到4个。 ...