AI做招聘不是越多越好，过度反而会出问题
一家公司用AI筛掉的简历里，躺着后来在竞对公司做到销冠的人。另一家公司让AI给面试表现打分，机器评估最高的候选人，入职三个月就走了。 两件事放在一起看，指向同一个问题：AI在做招聘这件事上，是不是已经覆盖了不该覆盖的环节。 ...
招聘效率
AI招聘到底改变了什么？三年落地后我看到的变化
AI招聘这个概念从爆发到全面铺开，差不多三年了。 三年时间足够一个行业从狂热走向冷静。厂商的发布会开了一轮又一轮，功能列表翻了又翻，AI筛简历、AI视频面试、AI人岗匹配、AI面试辅导——几乎每一个环节都有人在尝试切入。但真正走进企业去看，AI到底改变了什么，答案比任何一份产品白皮书都复杂得多。 ...
HR集体转向数据决策，这件事的影响被大大低估了
如果一个HR在2026年还不能用数据讲清楚自己的用人决策逻辑，在同行眼里差不多等于没有专业门槛。 这话说出来有点直，但确实是近几年行业内部正在发生的真实价值重估。不是HR这个职业本身变值钱了——而是"能用数据做判断"正在成为HR能力的一个分水岭。 ...
从岗位需求到入职复盘，完整招聘流程就解决四个问题
在一次招聘流程优化的工作坊上，我让在场的十几位HR管理者画出各自公司的招聘流程图。结果五花八门——有的画了五步，有的画了十三步，还有的画到一半卡住了，不确定某个环节到底该不该算进去。 ...
招聘平台功能越多越好用？我用三年选型经验给出了否定答案
过去三年，我深度参与了三次招聘平台的选型与落地。一次是自己公司，两次是帮合作的客户做评估。市面上主流的平台基本都摸了一遍，从几千块的标准版到几十万的定制版，从ATS到包含AI面试、人才测评、背调、入职一体化的全功能平台。 ...
招聘系统上线半年效率不升反降，我从数据里翻出了三个盲区
上半年做了一次招聘系统效率的内部复盘，数据拉出来那一刻，会议室安静了。 三家去年上线招聘系统的公司，平均招聘周期不仅没缩短，反而拉长了12%。其中一家更夸张——上线后的首季度，从简历入库到发offer的平均耗时，比上线前多了整整9天。 ...
你费尽心思做的人岗匹配，可能从一开始就走错了方向
企业做人岗匹配这件事，听起来特别科学——有标准、有维度、有打分，比拍脑袋选人强太多了。 但我做了十年HR之后发现，很多公司花了大功夫做匹配，实际效果跟没做差不多，甚至更糟。 ...
管理岗招人最大的错配：业务强不等于会管人，我用三次失败复盘明白了
季度管理岗招聘复盘报告摆在桌上的时候，数字很难看。 过去两个季度，公司新入职的8位中层管理者，有5位在试用期内被评估为「低于预期」。其中两位在第六个月选择了离职，一位被调岗，剩下两位虽然留下来了，带的小组业绩指标完成率不到60%。 ...
客服招错一个人的成本有多高？这笔账很多公司根本不敢算
客服中心每年花在招错人上的钱，比大多数管理者想象的要高得多。 我说的是真实成本，不是招聘平台上那个「人均招聘成本」的指标——那个数字我见过，大部分公司只算了渠道费和面试官的时间成本，顶多再加个培训费，摊下来一个人一两万，看起来好像还能接受。 ...
客服岗到底需要什么性格的人，一次离职复盘给了我完全不同的答案
三年前我刚接手客服中心管理的时候，第一件事就是拉了过去一整年的离职数据。68%，这是我看到的数字。也就是说，每招进来10个人，不到一年就走了将近7个。 ...